Azzeccare
le previsioni . . .
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Azzeccare
le previsioni del tempo è il mio modo preferito di scommettere.
Se ho fortuna c’azzecco, se no ..#!@!?!
Il mio metodo, perché come tutti gli scommettitori “HO
un METODO”, si basa su alcuni paradigmi e semplici calcoli statistici.
Primo paradigma: Il tempo
generalmente segue andamenti ciclici; le
stagioni, l’alternarsi di alte e basse pressioni. Da ciò
ne segue una conseguenza per quanto lapalissiana : il tempo seguirà
un andamento tipico o atipico,
cioè regole ed eccezioni. Nel secondo caso le previsioni avranno
un’attendibilità molto bassa.
Nel primo caso le previsioni di emittenti e siti metereologici tenderanno
a coincidere o essere molto simili se pur basate su algoritmi matematici
diversi.
Secondo Paradigma: La media statistica.
Nel secondo caso di cui sopra, la dispersione dei dati (ciò
la loro diversità o eterogeneità) conferma la difficoltà
di poter semplificare un evento così complesso attraverso semplici
calcoli. Il consiglio è : non affannatevi alla ricerca di condizioni
perfette, potrebbero non esserci affatto!!
Nel primo caso il secondo paradigma può essere applicato, considerando
però un fattore di correzione (puramente individuale) per l’attendibilità
delle fonti.
Esempi
:
Primo caso - due siti affidabili concordano una certa previsione,
un terzo ne fa una simile.
Buona scommessa, quasi una sicurezza.
Secondo caso – due siti affidabili differiscono di poco, un
terzo conferma uno dei due.
Buona scommessa, ma rischio + elevato del precedente caso.
Terzo caso - due siti affidabili differiscono di molto, un terzo conferma
uno dei due.
Buona scommessa, ma rischio elevato.
Quarto caso, tutti e tre i siti di riferimento differiscono. Alta
probabilità di ricadere nel caso della situazione metereologica
atipica e conseguente inattendibilità dei modelli matematici.
Circa la scelta dei siti
(minimo tre) consiglio di trovare la giusta miscela
di siti locali, + precisi e dettagliati nei casi
‘tipici’ ma + inattendibili nei casi ‘atipici’,
e siti nazionali o internazionali, meno accurati
nello specifico ma più attendibili nei casi atipici perché
rivolti ai macro sistemi anziché ai micro sistemi come i siti
+ a carattere locale.
Tirando le somme: i siti locali giocheranno il ruolo dell’ago
della bilancia nei primi due esempi, viceversa nei secondi due esempi.
+ chiaro di così…….
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English version
BETTING
ON FORECASTS
Betting
on Forecasts is my favorite way to gamble. If I’m lucky I guess
it right, otherwise ...#!@!?!
My strategy, as any gambler “I’ve GOT a STRATEGY”,
is based on some rules and easy statistic calculations.
First Rule : the weather has typical goings : the seasons, high pressures
alternated with low ones. The consequence is that the weather will
be typical or atypical, I mean that it will follows its rules or shows
exeptions. About exeptions the forecasts will have a low reliability.
In the first case any forecast will be like the other ones even if
they’re based on different math calculations.
Second Rule : arithmetical mean.
In atypical situations the heterogenity of datas confirm the difficulty
to simplify such complex events with math’s methods. The suggestion
is : do not get crazy looking for perfect conditions, most probabily
they aren’t that good anywhere.
If we’re in a typical meteo situation, the second rule can be
applied, but adding a corrective factor (barely individual) on datas
depending on the reliability of sources.
Examples
:
First case – two reliable meteo websites agree on a forecast,
while a third gives a similar one.
Good Bet, close to be a certainty.
Second case - two reliable meteo websites got slightly different forecasts,
while a third confirms one of the first two.
Good Bet, but with a higher risk than the previous situation.
Third case : two reliable meteo websites differs a lot, while a third
confirms one of the first two.
Quite good bet, but with an high risk.
Fouth case : three reliable meteo websites differs a lot. Most probabily
we’re in an atypical meteo condition, as a consequence we’ve
got an high unreliability of math’s methods.
Choosing
the websites (three at least) : you got to find a ballanced mixture
of local oriented forecasts and those made to forecast the weather
in larger areas.
The local oriented ones are highly reliable and accurate in typical
weather conditions, while are unreliable in atypical ones. The opposite
is true for the larger ones, less accurate locally but created to
evaluate macro systems instead of micro ones.
Outcome
: local websites will be the confirming ones (the third site) in the
first two cases, while in the last two cases local websites should
be considered as the most reliable.
Did I made my self CLEAR?
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